Introducción a la Simulación y a la Teoría de ColasNetbiblo, 2002 - 224 páginas Esta Obra cubre los contenidos básicos de las materias: Simulación y Teoría de Colas; son de indudable interés en titulaciones universitarias como la Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones y resultando también de utilidad en otras como la Ingeniería Industrial, Licenciatura en Economía o Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos, en muchas de las cuales aparecen como asignaturas en el segundo ciclo de los planes de estudios. Aunque el libro incide sobre todo en la exposición de los métodos, su aplicación y la implementación eficiente de los algoritmos, puede utilizarse también como texto complementario para estudiantes de carreras con mayor interés teórico como Matemáticas, Física o Ciencias y Técnicas Estadísticas. La impartición de las materias que abarca el texto hace recomendable que las clases teóricas se complementen con prácticas en ordenador mediante el uso de software comercial o la propia implementación en un lenguaje de alto nivel (por parte de los alumnos) de los algoritmos que se detallan en el libro. Resulta muy importante que este aspecto se enmarque adecuadamente en la titulación en cuestión en la que se impartan los contenidos de Simulación y Teoría de Colas. Por ello, se ha dejado a criterio exclusivo del profesor la elección del software o lenguaje de programación a utilizar, evitando toda mención a este aspecto en el texto. |
Índice
Introducción a la simulación | 15 |
Generación de números pseudoaleatorios uniformes en 01 | 21 |
Diseño de experimentos de simulación | 64 |
bles | 71 |
Simulación de distribuciones multidimensionales | 82 |
85 | 106 |
1 | 113 |
Modelos con tasas de llegada y servicio de tipo Poisson | 147 |
90 | 157 |
Términos y frases comunes
Además ahora algoritmo anterior anteriores calcular clientes cola Comentar comparaciones condición conjunto consecuencia constante continua dada debe decir definición definida denotaremos Devolver directamente discreta distintos distribución exponencial eficiencia ejemplo encontrar entero entonces espera estación estacionario estudio etiquetado existen experimentación exponencial expresión fácilmente finito función de densidad función de distribución Generar Generar UU importantes independientes indica infinita intervalo inversión llamada llegadas luego mediante medio de clientes método minuto modelo nodo nuevo número medio obtener obvio ocupada ordenador parámetro paso permite pK+2 población podemos posible primer primera probabilidad problema proceso proceso de Poisson proceso estocástico razón real relación resolver resulta Ricardo Cao Abad salida segundo sencilla servicio servidor siendo sigue siguiente simulación sistema suma supone tasas técnicas teniendo teoría términos toma trabajo trata última único utilizar válido valores variable aleatoria viene dada